索引
合理有效的使用索引可以提高查询效率 ## 选择合适的索引列规则 1. 选择在where子句中常用的查询列 2. 选择常用来关联表的字段 3. 对普通的B-TREE索引，应选择具有选择性高的字段做索引字段。若字段的不同取值很少，则选择性低，适合建位映射索引(效率更高，占用空间更小)。 4. 不要在经常被修改的字段上建索引。索引会降低update, insert, delete等操作的效率
避免在索引列上使用计算或在非基于函数的索引列上使用函数
- where子句中，若索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描
- 使用了
!=,|, 类型转换将不使用索引 - 要对使用函数的列启用索引，建议建基于函数的索引；也可以将计算右移
总使用索引的第一个列
- 若索引是复合索引，只有在它的第一个列被where子句引用时，优化器才会选择使用该索引。
顺序选择
表名顺序
- ORACLE解释器按 **从右到左 的顺序处理FROM子句中的表名。
- 在FROM子句包含多个表的情况下，应选择记录数最小的表作为基础表。
- 若有3个以上的表，则需选择交叉表作为基础表
where子句中的连接顺序
- ORACLE **自下而上 的解析where子句。表之间的连接应该写在其他where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件应写在where子句的末尾。
更优的方法
使用union all，而不是union
union = union all + 排序剔重 若不需要踢重，使用union all会节省时间，提高效率
使用truncate，而不是delete
delete后，数据可以恢复。 而truncate后，数据不可恢复，因此很少资源被调用，执行时间也短。
使用where子句，而不是having子句
having语句是检索出结果后对结果集过滤。一般用于对一些聚合函数的比较
使用union，而不是or
- 对索引列用or会造成全表扫描
- 也可以用in替换or，更进一步，用exist替换in
其他
- 优化group by语句：将不需要的记录在group by之前过滤掉
- 慎用is null：null值不在索引中，若用is null操作会使用不了索引
- 在OLTP总是用绑定变量。例如：
select * from tbl where msisdn=:1 - select语句中避免出现*
